O SIW é uma plataforma computacional de ponta, meticulosamente projetada para integrar-se ao ecossistema de armazenamento de grãos, consolidando dados essenciais como localização, previsões climáticas e leituras de uma ampla rede de sensores onsite. Com o emprego avançado de Inteligência Artificial (IA) e Realidade Aumentada (RA), o sistema não apenas processa e interpreta um vasto acervo de informações e conhecimento técnico acumulado, mas também aplica fórmulas precisas de controle higroscópico. O objetivo primordial do SIW é exercer um controle rigoroso sobre a higroscopia dos grãos, uma missão crítica para a preservação de sua qualidade. Além disso, uma de suas funções chave é a regulação da temperatura interna do silo, utilizando todos os parâmetros disponíveis para reduzi-la, considerando que a temperatura e a umidade são fatores críticos para a conservação eficaz dos grãos. Assim, o SIW ativa estrategicamente ações inteligentes que garantem a manutenção da qualidade superior dos grãos armazenados, assegurando uma gestão otimizada da higroscopia e um ambiente ideal dentro do silo.

O Sensory Insight Wortstations, ou apenas SIW é uma plataforma computacional avançada, desenvolvida especificamente para aprimorar a gestão e conservação de grãos em silos de armazenamento. Integrando-se harmoniosamente ao ambiente de armazenamento, o SIW reúne e analisa dados críticos, incluindo localização específica, previsões climáticas detalhadas e informações de uma extensa rede de sensores no local. Esta análise é potencializada pelo uso de Inteligência Artificial (IA) e Realidade Aumentada (RA), permitindo ao sistema processar uma riqueza de informações históricas e aplicar fórmulas de controle higroscópico com precisão.

O principal objetivo do SIW é manter um controle rigoroso sobre a higroscopia dos grãos armazenados, uma variável crítica para a preservação de sua qualidade. Além disso, o sistema visa ativamente reduzir a temperatura interna do silo, utilizando todos os parâmetros coletados para criar um ambiente de armazenamento ideal, dado que tanto a temperatura, quanto a umidade são fatores determinantes para a conservação eficaz dos grãos.